一项新的研究指出，人工智能很可能会转变每一种职业的继续执行方式，避免一切具备重复性任务的工作，但不会减少对创造性思维者的市场需求。本周，MIT－IBMWatsonAILab公布的一份为题《TheFutureofWork：HowNewTechnologiesAreTransformingTasks》的报告中涵括了这些新的观点。该研究找到了人工智能如何随着自动化的发展，开始渐渐新的定义某些工作任务性质的迹象。
IBM副总裁兼首席经济学家MartinFleming在一份声明中回应：“随着新技术在企业和整个行业中的大大拓展，我们作为创新者，不仅有责任理解业务流程的影响，而且还要理解对整个社会的冲击。正因如此，在人工智能和新技术兴起的大背景下，MIT－IBMWatsonAILab的这项经验研究协助我们为如何重新分配人与机器之间的任务获取了新思路。”随着人工智能和自动化技术的蓬勃发展，关于这些趋势将如何政治宣传当前低收入市场的争辩和忧虑此起彼伏。
虽然有些人指出人工智能和自动化将不会落幕人工，但另一些人却声称新兴技术将沦为新的职业的净创造者。该实验室的研究则与这些争辩略有不同。
研究人员利用机器学习分析了2010年至2017年间美国聘用的1．7亿个职位。他们从分析结果中找到，在这7年中，平均值1．85万个有可能必须人工已完成的工作数量上升了3．7％。人工职位的确增加了，但趋势并不十分显著。
该研究报告回应，那些消失的职位正由人工智能或机器学习系统分担，而且这些系统早已充份展出了自动化的效率。一般来说来讲，最有可能被自动化系统代替的工作还包括日常的重复性琐事，例如计划和检验凭据。
但研究报告也认为，这种改变也不存在显著的分歧。人工智能的大大引入将推展对“硬技能”的市场需求——即必须智力技能和分析的工作。
研究称之为，在某些情况下，必须身体灵活性、常识判断力或语言表达能力的工作不会显得更加有价值，薪水也不会更高。分析认为，高端金融科学知识和平面设计师等工作的工资不会有所增加，发型师和健身教练等工作的工资也不会减少。虽然人工智能正在增加在其他领域人工职位的数量，但这类软技能职位的数量却在大大减少。
短期来看，专门从事中层工作的工人较为危险性。这些中等收益的工人丧失工作的可能性仅次于，因为较高等和较低等收益人群负责管理的工作更加多。
后两个群体的工资增长速度较慢，而这一中间群体的工资增幅则快得多。研究认为，这种变化比较较快，这是人工智能影响工作方式的预警信号。但是，这种改变未来将会在未来几年加快。
该研究还回应，目前，这一信号使雇员和雇员都有时间为这一改变作好打算。研究人员敦促公司全面展开人力资源计划改革，重新考虑培训员工和完备工作分类的方式。某种程度，员工不应主动展开培训，强化自身的创造性思维能力。
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